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大多数抄袭不能仅通过使用交叉检查时发现的相似性来判断。基于每年世界各个地区的大约50个国家的交叉经验,该项目旨在为浙江大学学报杂志提供3-5个典型的杂交抄袭典型的抄袭案件A / B / C(http://www.zju.edu.cn/jzus/)(JZUS-A:应用物理和工程; Jzus-B:Biomedicine和Biotechnology; Jzus-C:计算机和电子)。
研究中的错误是不可避免的,出版矫正对于文献的完整性至关重要。这些勘误表很少需要收缩,因此被认为是较小的问题。然而,这种感知可能是错误的,因为跨学科的实际普遍性,性质和影响是未知的。实际上,虽然几个大型研究看了撤退,但对勘误表的现有研究很小,范围有限,方法和瞄准的范围。
由于预计数据共享将加速研究和提高问责制,因此对研究数据的共享兴趣越来越感兴趣。发布研究的数据分享是对同行评审期刊的越来越重要的考虑,一些期刊要求研究人员在公布的文章中说明他们的数据分享政策。然而,临床试验领域一直缓慢采用数据透明文化。
该项目由Zubin Master(PI)和Bryn Williams-Jones(共同调查员)领导的项目旨在更好地了解周围研究诚信的规范,价值观,实践和知识,这些研究诚信有助于提名作业和在多/跨学科研究组中排名,使用公共卫生研究人员作为案例研究。