由于预计数据共享将加速研究和提高问责制，因此对研究数据的共享兴趣越来越感兴趣。发布研究的数据分享是对同行评审期刊的越来越重要的考虑，一些期刊要求研究人员在公布的文章中说明他们的数据分享政策。然而，临床试验领域一直缓慢采用数据透明文化。
数据存储库对于实现广泛的数据共享至关重要，但在临床研究中，没有广泛使用的存储库，用于涵盖各种医学的原始数据。此外，我们了解临床数据存储库的标准，最佳实践和基本特征，没有广泛的协议。
Karmela Krleza-Jeric和BioMed Central博士将寻求解决这些差距。该项目旨在制作有关临床数据披露中兴趣的数据存储库的特征和实践的全面信息。
该研究的方法包括审查目录有关数据存储库信息的现有资源，例如数据拓，文献审查，对存储库网站的分析以及相关利益相关者的参与 - 与存储库管理者的访谈。
我们的目标是捕捉现有存储库的任何方法，以便公开披露临床数据和非公开形式的数据共享，例如数据集的独特和持久识别系统;存储库采用的数据许可，使用或其他协议;和雇用的可持续发展（业务）模型。我们的目标是了解存储库如何解决这些问题，并总结了被认为是良好的做法。
本研究的结果和调查结果将公开可用，并习惯于详细介绍另一个研究，该研究旨在开发来自临床试验的数据分享的方法，以及参与参与者公开披露的数据存储库的标准和指南bob官方app临床试验等级数据集。
我们希望研究成果能够鼓励存储库之间的储存库之间的合作，并促进期刊，出版商和数据存储库之间的合作，以帮助提高科学文学的可靠性和关联性。
核心实践：