本月的报道以一位来自爱荷华州立大学被判入狱,并被勒令向美国偿还700多万美元国立卫生研究院.这位科学家承认,他伪造了艾滋病疫苗实验的结果,而该实验的所谓成功获得了多达2000万美元的额外联邦拨款。希望这将对其他国家起到威慑作用。
检测虚假数据是一项艰巨的任务。John Carlisle给出了关于在提交给期刊的随机对照试验中筛选非随机(即不可靠)数据的实用建议。
法国国家科学研究中心(CNRS(美国国家科学研究中心)证实了Olivier Vionnet故意操纵图表的存在。这包括修改和复制图表或错误的标题。的CNRS结论是“然而,这种不恰当的实验数据的表述并不等于捏造”。
对造假同行审稿人的担忧仍在继续。经过详细的调查,Hindawi发现了三个创建虚假账户的编辑。
更多积极的新闻项目是关于分享临床试验数据、发表负面试验结果和改进激励措施以确保研究的完整性。
最后,COPE正在对其成员进行调查。注意你收件箱里很快出现的邮件。
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筛选工具用于检查提交给期刊的随机对照试验中的非随机数据
试验结果阴性的披露——呼吁采取行动
顶级科学家呼吁改善激励机制,以确保研究的完整性
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Olivier Vionnet: CNRS调查委员会证实了故意操纵图表的存在
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