新应对讨论文件“决策人工智能(AI)”启动仪式在应对网络研讨会,讨论伦理问题涉及人工智能在编辑出版过程中的应用。会话功能嘉宾提供的例子编辑工具的发展和伦理观点技术。
网络研讨会之一九个交易日2021年作为应对研讨会的一部分。
处理建议:人工智能决策
出版业务主管玛丽Souliere前沿和应对委员会成员,提供了介绍和背景,以应付讨论文档的概述人工智能在决策。玛丽定义AI和其特点,它与机器学习的关系(毫升)和自然语言处理(NLP)。玛丽的人工智能的价值为例,在编辑过程中,在帮助解决问题那将是困难的或不可能的人类思想,加强处理的效率和精度,消除或减少潜在的个人偏见。
玛丽给了编辑检查,结合人工智能的例子,如剽窃/文本相似度检查,数据造假、图像处理、语言和图像质量,引用相关性、坚持期刊范围、主题领域相关性和影响,并讨论了应对文档扮演的角色在试图了解在什么情况下年代出版过程中基于AI的决定将被视为不道德的。
利用深度学习和自然语言处理出版准备工作
Nishchay Shah首席技术官和仙人掌实验室,仙人掌的AI和ML部门沟通,提出了利用人工智能,提高刊物的质量过程,详细的原则和流程参与仙人掌AI的编辑工具。
Nishchay相比传统的基于规则的编辑修正之间的差异,基于手写linguistically-influenced规则,与此形成鲜明对比的是更复杂的,灵活的,语义知识新仙人掌的神经网络,通过训练编辑策划来自超过3亿个句子。
描述的复杂过程,进入人工智能模型的开发,Nishchay使用流程图来说明路径文件进展在提交时神经机编辑。还提供了示例显示修正,和标签应用于编辑的类别,超越基本语法修正领域的可读性,冗余和冗长。
使用人工智能决策支持:一些伦理问题
最后,伊博语van de Poel教授在伦理和技术,和主管部门的价值,技术和创新在荷兰代尔夫特科技,荷兰,讨论了使用人工智能决策支持的伦理问题。人工智能,他引用欧盟专家小组已经制定四项伦理原则值得信赖的人工智能的基础:
- 尊重人的自治
- 预防伤害
- 公平explicability
组有七个关键需求引导的实现和应用可信赖的人工智能,它呼吁人类机构的主动意识,技术的鲁棒性和安全,隐私和数据治理、透明度、多样性和非歧视性的做法,社会和环境的幸福和责任。
从这些原则,伊博人集中在三个关键的伦理问题,因为他们与编辑出版的决策:
- 偏见和公平,他强调偏差的可能原因,在那里他们可以引入或者如何发展;
- 问责,他讨论了出版商和编辑必须扮演的角色在调停AI过程中,提供有意义的人为因素;
- explainability,指的是人工智能的必要性。